中国百姓的就医经历中，最普遍的抱怨莫过于 “看病难、看病贵”，多年来这种痛楚仍毫无退却的迹象，即便在“互联网+”遍地开花、“人工智能”耳熟能详的今天，人们生活的许多方面得到了极大方便，但医疗似乎有着牢不可破的壁垒，除了挂号、付费方便了许多，“难和贵”的顽疾却仍在。医疗壁垒的阿喀琉斯之踵何在?人工智能是否能给医疗带来颠覆性的改变?
2018年12月22日，第九届《康复·生命新知》医学高端论坛在上海召开，论坛的主题是“人工智能赋能医疗健康-痛点与对策的思辨与思变”，中国工程院陈香美院士、中国科学院陈凯先院士、上海浦东新区科技与经济委员会范金成书记、四川大学华西药学院武志昂教授，以及中国台湾、芬兰、法国、美国、澳大利亚的专家，围绕中国医疗痛点是什么以及如何解决展开了深入探讨，并环望了世界现有的几种医疗模式，设想了中国未来医疗模式的发展方向。三百余位来自全国各地的医生出席了会议。
经过他们的头脑风暴，得出了以下观点：
在就医的整个流程中，存在至少7个环节：挂号、候诊、就诊、检查、处方、缴费、取药，其中最关键的点其实在于“就诊”环节，医生和病人担当“主角”。目前，虽然随着科技的提高，解决了挂号难、付费难、买药难，却无法撼动“医生-病人”这一关键节点。由此，看病难得不到根本解决，也就不足为怪了。
在中国的医疗体系中，存在十大利益相关方：医生、病人、医院、药监系统、政府医疗管理部门、医学会、生产企业、媒体、医保，以及商业保险公司(http://www.mb5.com.cn/company/)，它们之间的关系并未理顺，以致无法拼起完整的医疗体系“版图”，有了问题只有相互推诿、互相埋怨——病人抱怨医生没耐心，医疗费用高;医生在一天天面对数不清的病人中，不但无法给予病人应有的关怀，还在透支着自己的健康，更甭提在病人离开医院后对其进行随访了;医院看上去人满为患，却有40%的病人其实不必到三甲医院就诊，占用了宝贵的卫生资源，因此，实际上是看病太容易导致了看病难……最终导致所有十大相关方脱节。
对现场300余位与会医生开展的调查显示：85%的被调查者认为看病难的主要原因是医疗模式欠佳!
来自我国台湾地区中山医学大学附设医院的魏正宗教授介绍了台湾的医疗模式：“台湾的健保体系覆盖到了所有医疗机构，无论私人的还是公立的，因此做到了医保的普及化，民众就愿意到任何一家基层诊所去看病，而且也有良好运转的转诊制度。健保支出只占GDP的6.6%，但覆盖了近99.9%的全国人口。”
来自法国的律师Thomas Chabanis说道：“法国和英国的医疗模式很像，家庭医生是医疗的守门员，专科医生在大医院里主要是做科学研究，解决疑难杂症。每个人看病的时候只要花几欧元，其他费用全部由保险负担，但这也带来了问题，就是这个系统被滥用。”
现场调查还显示：57%认为看病贵的主要原因是医疗资源使用不当!
陈凯先院士在会议期间指出：“我们当今社会上，还有相当多的家庭，因病返贫，或者是因为病导致贫困，或者因为贫困而没有办法很好地看病。有些家庭即使经济还可以，但是遇到大病也挡不住。所以，看病贵是一个相当突出的问题。”
令人鼓舞的是，2017年，美国媒体上出现了这样一则报道：“Chinese arthritis patients decrease costs, delays with mobile app”(中国关节炎病人用一款移动APP让费用得以降低，病情得以延缓)，而这只是一系列相关外媒报道中的一篇。事情起源于当年美国风湿病学会年会上中国医生的研究成果：通过使用名为“智能疾病管理系统-SSDM”即“风湿中心”的一款疾病管理APP，4千多名中国风湿病患者得以与医生互动，避免了往返于医院的奔波，使医疗成本降低了约268万元!同时，研究证据显示，在使用SSDM后，患者治疗的有效性和用药安全性也得到了明显改善。由此，中国医生发出了振聋发聩的声音：疾病管理是良药，智能疾病管理优于良药!目前，已有超过10万病人通过SSDM获得医生指导，节约了六百余万元的医疗成本，为解决看病难、看病贵提供了解决思路。
SSDM通过让患者自己录入疾病相关信息，并将之同步给授权医生，建立起了医生和患者的跨时空联系，颠覆了传统的门诊就医模式，而且不同于其他在线咨询(http://www.mb5.com.cn/)平台的是，SSDM上有完整的患者病历，包括实验室检查、用药方案及病情评估结果，主管医生会以此为依据，给患者提供科学建议。医生还能借助SSDM上的统计功能，发表学术论文、总结经验、提高医术。患者则成了医生的科研伙伴，疾病的主任，并能够得到医生的长期随访、指导。医患关系这个就诊中的关键点、这个十大关系中的重要节点，借由SSDM到达了前所未有的高度与和谐。
相信随着医-患拼图的成功拼接，其他八大医疗体系相关方的拼图也会一一拼起，借鉴现在英联邦的全民免费医疗、德法日的国家医疗保险、我国台湾的全民健保以及美国的多重医疗保障体系，创造出中国特有的全新模式。
正如陈香美院士所说:“我国应该自己创造独立的新模式。因为我们虽然可以借鉴欧美、日本，包括中国台湾，但是我们中国的国情和中国的实际情况和这些国家不完全一样，所以我们应该在这些国家已有的经验基础上，自己独立地创造出适合中国13多亿人口的医疗模式。”
随着数据科学和人工智能的渗透，SSDM现在已经实现了药物安全性的实时监测，以及联合用药安全性的预测;随着数据的积累、模型的建立、机器学习算法的不断更新，哪种治疗方案对一个病人更安全、更有效将可以像“天气预报”一样提前预测。未来可期!
